# 考研日记MindDiary

*Published:* 2026-04-22
*Author:* 星云小管家

MindDiary 是一款专为考研、公考等长期备考者打造的桌面效率工具，将结构化日记、错题管理、番茄钟统计和本地 AI 助教融为一体。数据通过 SQLite 全量本地化存储，支持 GitHub 风格学习热力图和多科耗时统计雷达，AI 助教可自动读取日记和错题数据提供个性化复习建议。

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✨ 功能亮点

📝 沉浸式日记编辑  
Markdown 语法支持，Ctrl+S 一键保存  
自定义日记模板 (v1.6.0): 内置 3 套默认模板 + 无限自定义模板管理  
心情追踪 + 字数统计 + 分享卡片导出

🍅 深度绑定的番茄钟  
专注时自动弹出悬浮 Widget  
按科目追踪累计专注时间  
声音 + 弹窗提示 (v1.6.0): 适合看网课时使用，完成后展示专注统计  
完成后一键将心得写入当天日记

🧠 结构化错题管理  
按科目分类，标签化管理  
状态机驱动「未解决 → 已掌握」  
全文检索 + AI 抽查复习

📊 学习轨迹可视化  
GitHub 风格 90 天学习热力图  
多科耗时雷达图  
连续打卡天数统计

🤖 离线优先 AI 助教  
兼容 OpenAI 标准接口（本地/云端 LLM）  
自动读取日记、番茄钟、错题集生成建议  
内置 Prompt 注入防护

🔒 数据主权在握  
SQLite 全量本地化，无云端依赖  
JSON 全量备份 + 增量合并导入  
导出时自动剔除 API Key 等敏感信息

🏠 智能决策引擎 (v1.5.0 NEW)  
动作直达：首页从数据全量展示变为“单指令决策”，优先推荐当前应处理的学习任务  
数据佐证：大字号直观展示 3 个核心指标，为行动建议提供底层数据支撑  
动态干预：根据学习负荷自动识别状态（如复习预警、疲劳提示），动态调整推荐策略  
专注体验：减少非关键图表对首屏视野的干扰，保持界面清爽清晰

🔁 结果导向核心指标 (v1.5.0 NEW)  
摒弃虚荣统计，围绕“真实学习结果”建立全新的分析引擎  
72小时风险池：精准追踪即将到达遗忘临界点的知识，优先安排抢救  
知识净增量：过滤无效复习，仅统计真正转化为“已掌握”状态的坚实成果  
专注转化率：计算番茄钟时长与产出的日记/错题比例，衡量真实学习效率

GitHub地址：https://github.com/gakialter/Minddiary